Educación continua

Diplomatura de Estudio en Big Data y Data Analytics para Aplicaciones Financieras

28/08/2026

La Facultad de Ciencias Contables presenta la Diplomatura de Estudio en Big Data y Data Analytics para Aplicaciones Financieras, una propuesta formativa orientada a profesionales que buscan integrar conocimientos técnicos, financieros y analíticos para transformar grandes volúmenes de datos en información útil para la toma de decisiones.

En un contexto marcado por la transformación digital de las finanzas, las organizaciones requieren especialistas capaces de interpretar datos complejos, anticipar escenarios y diseñar soluciones basadas en evidencia. La diplomatura permitirá fortalecer estas competencias y aplicarlas en entornos empresariales y financieros.

¿Por qué llevar esta diplomatura?

La digitalización está cambiando la manera en que las organizaciones analizan riesgos, proyectan resultados y toman decisiones. En este escenario, el manejo de datos y las herramientas de analítica avanzada se han convertido en recursos fundamentales para generar eficiencia, innovación y ventajas competitivas.

La diplomatura integra la gestión y el modelamiento de datos con la analítica financiera, la inteligencia artificial, el blockchain y el tratamiento contable y tributario de los criptoactivos. De esta manera, los participantes podrán comprender el ciclo completo del dato: desde su organización y análisis hasta su aplicación en decisiones financieras y empresariales.

Además, las sesiones combinarán contenidos teóricos con metodologías prácticas, análisis de casos, aprendizaje colaborativo, simulaciones y debates. Durante el programa se emplearán herramientas para la gestión de bases de datos, minería de datos e inteligencia artificial, así como los lenguajes de programación SQL y Python.

¿Qué aprenderás?

Durante la diplomatura desarrollarás capacidades para:

  • Organizar y gestionar datos financieros mediante bases de datos y herramientas de modelamiento.
  • Aplicar técnicas de analítica de datos, regresión, clasificación y minería de datos en escenarios financieros.
  • Construir y validar modelos predictivos para estimar riesgos, rentabilidad y comportamientos de mercado.
  • Emplear inteligencia artificial, machine learning y deep learning como apoyo para la innovación y la toma de decisiones.
  • Analizar aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en productos, servicios y procesos financieros.
  • Comprender el funcionamiento del blockchain, los contratos inteligentes y la tokenización de activos.
  • Analizar el tratamiento contable y tributario de los criptoactivos en el marco de las NIIF y la economía digital.
  • Comunicar hallazgos analíticos mediante visualizaciones y reportes orientados a directivos y otros grupos de interés.

¿A quién está dirigida?

La diplomatura está dirigida a profesionales, técnicos y analistas que se desempeñan en los sectores financiero, bancario y empresarial, así como en áreas de gestión de riesgos, contabilidad, planificación, proyección y análisis de datos financieros.

También está orientada a académicos y especialistas interesados en fortalecer sus competencias en Big Data y analítica avanzada aplicada a las finanzas, especialmente a quienes cuentan con conocimientos intermedios en estadística, finanzas y métodos cuantitativos.

Modalidad: A distancia, con sesiones sincrónicas mediante Zoom.
Duración: 141 horas.
Certificación: Diploma, previa aprobación de todos los cursos contemplados en el plan de estudios. La nota mínima aprobatoria es 11.

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